Analytics
Analytics et attribution marketing
Meta s’attribue le lead. Google aussi. Votre CRM en compte moins que l’un et l’autre, et les commerciaux disent que beaucoup n’étaient pas sérieux. Chacun compte quelque chose. Nous mettons en place un suivi qui vous dit à quel chiffre vous fier pour quelle décision.
Pourquoi les chiffres ne concordent jamais
Chaque plateforme publicitaire compte les conversions qu’elle voit, selon ses propres règles, et s’attribue toutes celles qu’elle a touchées. Un acheteur qui a vu une publicité Meta, fait une recherche Google puis téléphoné sera revendiqué par les deux. Aucune des deux ne connaît l’appel si personne ne le lui dit.
Les navigateurs bloquent les traceurs, les bandeaux de consentement retirent une partie des données, et les leads qui deviennent des ventes des semaines plus tard ne sont jamais remontés aux plateformes. Celles-ci optimisent alors pour le formulaire le moins cher, qui n’est pas toujours un acheteur.
Le travail d’attribution comble ces écarts quand c’est possible, et dit franchement lesquels restent ouverts. Le CRM, où la vente est enregistrée, sert de référence. Les chiffres des plateformes servent à piloter chaque plateforme ; ils ne jugent pas l’ensemble.
Ce que nous mettons en place
GA4, bien configuré
Des événements nommés selon votre activité, des événements clés qui correspondent à de vraies étapes, le suivi inter-domaines quand la réservation se fait sur un autre domaine, le trafic interne exclu.
Tracking côté serveur
Un conteneur Google Tag Manager côté serveur sur votre propre sous-domaine, qui envoie les événements à Google, Meta et aux autres avec moins de pertes dues aux bloqueurs et un meilleur contrôle des données qui sortent.
Mode consentement
Là où votre loi locale impose un bandeau de consentement, le mode consentement de Google transmet le choix de chaque visiteur aux balises Google, qui modélisent ensuite ce qu’elles ne peuvent pas mesurer.
API Conversions de Meta
Des événements serveur envoyés en plus du pixel et dédoublonnés, et les leads qualifiés renvoyés depuis le CRM pour que les campagnes apprennent quels leads deviennent clients. Notre attribution du chiffre d’affaires renvoie ainsi les leads qualifiés à Meta.
Conversions améliorées et imports hors ligne
Des données first-party hachées pour améliorer la correspondance, et les résultats du CRM, leads qualifiés et ventes, réimportés dans Google Ads.
Discipline des UTM
Une convention de nommage unique pour la source, le support et la campagne sur chaque lien, écrite et vérifiée, pour des rapports qui se regroupent proprement.
Résultats des plateformes et résultats du CRM
| Rapports des plateformes | Rapports du CRM | |
|---|---|---|
| Ce qu’ils comptent | Les conversions vues par la plateforme, modélisées comprises | Les leads et les ventes enregistrés par votre équipe |
| Comment ils attribuent | Chaque conversion touchée dans la fenêtre d’attribution | Une source par lead, selon la règle choisie |
| Point fort | Rapides et détaillés, indispensables pour optimiser les campagnes | Reliés à de vraies personnes et à de l’argent réel |
| Point faible | Doublons entre plateformes ; aveugles aux appels et aux ventes hors ligne | Valent ce que vaut la source saisie à l’entrée |
| À utiliser pour | Piloter enchères et créations dans la plateforme | Répartir le budget entre les canaux |
Comment se déroule un projet analytics
Auditer l’existant
Balises, événements, consentement, UTM et champs du CRM. Nous listons ce qui est cassé, en double ou manquant.
Écrire un plan de marquage
Les quelques événements qui comptent, leurs noms, où ils se déclenchent et quelle plateforme reçoit chacun.
Construire et tester
Balises, conteneur serveur, API et champs du CRM, testés avec de vrais envois sur chaque formulaire et chaque appareil.
Boucler la boucle
Les résultats du CRM renvoyés à Meta et à Google, pour que les plateformes apprennent des leads qualifiés et des ventes.
Rapprocher chaque mois
Chiffres des plateformes, analytics et CRM côte à côte, chaque écart expliqué. Les tableaux de bord en montrent le résultat.
Questions fréquentes
Le tracking côté serveur vaut-il la peine ?
Pour une entreprise qui investit sérieusement en publicité, en général oui : il peut récupérer une partie des événements perdus à cause des bloqueurs et des limites des navigateurs, et vous laisse décider de ce que reçoit chaque plateforme. Il ajoute un petit coût d’hébergement et demande de l’entretien. Pour un petit site avec peu de publicité, une configuration propre côté navigateur suffit souvent.
Avons-nous besoin du mode consentement ?
Si le RGPD couvre vos visiteurs et que vous utilisez Google Ads ou Google Analytics, Google l’exige pour ses fonctions de mesure et de personnalisation des annonces. Sinon, cela dépend de votre droit local et de la présence d’un bandeau. Nous le mettons en place partout où un bandeau existe.
Quel modèle d’attribution utilisez-vous ?
Pour les décisions de budget, la source enregistrée sur chaque lead dans le CRM, les autres points de contact restant visibles. Dans chaque plateforme, son propre modèle. Quand plusieurs canaux agissent clairement ensemble, médias hors ligne compris, nous passons au marketing mix modeling ou à des tests contrôlés.
Pouvez-vous suivre les appels téléphoniques ?
Oui. Les appels sont souvent le plus grand angle mort des cliniques et de l’immobilier. Notre page sur le suivi des appels explique comment relier chaque appel à sa source et le renvoyer aux plateformes publicitaires.
Pouvez-vous suivre les visites venues de ChatGPT et des autres assistants ?
Oui, dans la mesure où leurs référents le permettent. Certains en transmettent un clair, d’autres non. Notre guide pour mesurer le trafic venu de l’IA explique ce qui se mesure et ce qui ne se mesure pas.
Mis à jour le · Par l’équipe Napexy
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