Conseil en IA
Conseil en IA pour les équipes marketing et commerciales
La plupart des entreprises n’ont pas besoin d’une présentation sur leur stratégie IA. Elles ont besoin de savoir quelles tâches confier à l’IA ce trimestre, quelles données cela expose et qui vérifie le résultat.
Où l’IA est rentable dans une équipe marketing et commerciale
Les gains viennent du travail répétitif et ingrat. Répondre pour la centième fois à la même question. Saisir les notes d’appel dans le CRM. Écrire dix variantes d’un titre d’annonce. Trier les demandes de la nuit pour savoir qui rappeler en premier. L’IA fait cela assez bien et vite, et une personne vérifie le résultat en quelques secondes.
Les pertes viennent du jugement confié à une machine. Annoncer un prix, promettre un résultat, répondre à une question médicale, décider quelle réclamation est grave. Une erreur à ce niveau coûte de l’argent ou de la confiance, et personne ne la voit avant qu’il soit trop tard.
Nos propres logiciels suivent ce partage. Le CRM Napexy attribue à chaque prospect un score calculé par l’IA, et Kiwi IA est un assistant intégré au CRM. Les deux aident un commercial à décider plus vite. Aucun ne décide à sa place.
Les bons et les mauvais premiers usages
| Tâche | Adaptée à l’IA ? | Pourquoi |
|---|---|---|
| Répondre la nuit aux questions courantes sur WhatsApp | Oui, avec relais humain | Répétitif, vérifiable, et une personne reprend le reste |
| Rédiger des textes et des variantes d’annonces | Oui | Une personne relit tout avant diffusion |
| Résumer appels et conversations dans le CRM | Oui | Moins de saisie ; le commercial corrige le résumé |
| Noter et prioriser les prospects | Oui, avec de l’historique | Il faut des demandes passées dont on connaît l’issue |
| Annoncer des prix ou donner un avis médical | Non | Une erreur coûte de l’argent ou fait du tort à quelqu’un |
| Rédiger tout votre site | Rarement | Un texte générique ne dit rien que la page d’un concurrent ne dise déjà |
Comment se déroule une mission de conseil en IA
Cartographier le travail
Nous passons du temps avec vos équipes marketing et commerciales, listons les tâches répétées et notons où se perdent le temps et les demandes.
Choisir selon la rentabilité
Chaque piste reçoit une estimation du temps gagné ou des demandes récupérées, face à son risque et à son coût. Deux ou trois sont retenues.
Régler les questions de données
Ce que chaque outil peut voir, où ces données sont stockées, si le fournisseur peut s’en servir pour entraîner ses modèles, et qui valide chez vous.
Piloter un cas d’usage
Une tâche, une équipe, une mesure de réussite claire et une date de décision. Assez petit pour l’arrêter sans regret.
Former et documenter
L’équipe apprend à quoi sert l’outil, ce qu’il rate et comment le vérifier. Les consignes et les règles sont écrites.
Mesurer et étendre
Si le pilote est rentable, il est déployé et le cas suivant démarre. Sinon, nous l’arrêtons et expliquons pourquoi.
Les questions de données à régler d’abord
Messages de clients, numéros de téléphone et informations de santé sont des données personnelles. Avant d’en confier à un outil d’IA, il faut des réponses. Quel fournisseur les reçoit ? Dans quel pays sont-elles traitées ? Servent-elles à entraîner ses modèles ? Combien de temps sont-elles conservées ? Les offres professionnelles et les API des grands fournisseurs donnent en général plus de maîtrise sur ces points que les comptes grand public gratuits.
Le droit applicable dépend de l’endroit où vous et vos clients vous trouvez : le RGPD peut s’appliquer, votre loi locale sur la protection des données aussi, parfois les deux. Les données de santé forment une catégorie particulière au sens du RGPD et demandent des précautions supplémentaires. Le règlement européen sur l’IA prévoit aussi l’obligation d’informer les personnes qu’elles échangent avec un système d’IA.
Nous cartographions ces questions avec vous et consignons les réponses. Votre conseil juridique a le dernier mot.
Ce que vous obtenez
- La carte des tâches à confier à l’IA, avec une estimation de rentabilité pour chacune
- Les outils recommandés, avec leurs coûts d’usage et leurs limites
- Un registre des données : ce que voit chaque outil, où cela part, combien de temps cela reste
- Un plan de pilote avec une mesure de réussite et une date de décision
- Des consignes, des règles et des contrôles écrits pour l’équipe
- Une formation pour les personnes qui utiliseront les outils
- Un bilan après le pilote, avec une recommandation de poursuivre ou d’arrêter
Questions fréquentes
Avons-nous besoin de notre propre modèle d’IA ?
Presque jamais. Les modèles existants, utilisés par des offres professionnelles ou des API et alimentés par vos propres documents et données, couvrent le travail marketing et commercial. Entraîner un modèle sur mesure coûte bien plus cher et fait rarement mieux.
Est-il légal de mettre des données clients dans ChatGPT ?
Cela dépend de l’offre utilisée, de votre contrat avec le fournisseur, de la nature des données et de la loi qui vous concerne. Les comptes grand public gratuits sont le choix le plus risqué. Nous vous aidons à poser la question ; votre conseil juridique confirme la réponse.
L’IA va-t-elle remplacer notre équipe commerciale ?
Non. Elle lui retire la saisie, le tri et les premières réponses, pour qu’elle passe plus de temps avec les acheteurs prêts à avancer. Les acheteurs prennent toujours rendez-vous avec des personnes en qui ils ont confiance.
Quand verrons-nous des résultats ?
Un pilote bien choisi montre en quelques semaines s’il fait gagner du temps ou récupère des demandes. Le déploiement à toute une équipe prend plus longtemps, surtout parce que les habitudes changent lentement.
Pouvez-vous construire ce que vous recommandez ?
Oui. Nous construisons des agents IA et chatbots et des automatisations, et mettons en place des pipelines CRM. Vous restez libre de confier la réalisation à un autre prestataire.
Mis à jour le · Par l’équipe Napexy
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